◆
трек
Вайбкодинг с пониманием
Учимся читать AI-код, узнавать паттерны и привычки ИИ, отличать важное от мусора, и направлять ИИ так, чтобы он писал понятно.
пройдено 0 / 10
модуль 01
Философия
Что такое вайбкодинг, где границы, новый навык программиста
модуль 02
Чтение AI-кода
Стратегия: вход → выход → ветви → детали. Не читать построчно
модуль 03
Привычки ИИ
Избыточная защита, лишние абстракции, длинные имена, комментарии-шум
Привычка ИИ: избыточная защита
try/catch вокруг всего, проверки на null, где null невозможен. Как отличить нужное от шума.
доступно только в Pro
pro5 мин→
Привычка ИИ: лишние абстракции
Класс там, где функция. Три файла, где хватило бы одного. Как считать стоимость абстракции.
доступно только в Pro
pro5 мин→
Привычка ИИ: длинные «корпоративные» имена
UserProfileDataFetcherServiceFactory — типичная вывеска от ИИ. Что не так с такими именами и как их сократить.
доступно только в Pro
pro4 мин→
Привычка ИИ: комментарии-шум
AI любит писать комментарий перед каждой строкой, повторяя сам код словами. Удалять.
доступно только в Pro
pro4 мин→
модуль 04
Опасные места
Race conditions, инъекции, утечки — баги, которых не видно при беглом чтении
модуль 05
Управление ИИ
Как просить лучше, когда переписать самому, как тестировать AI-код
Как просить ИИ писать понятнее
ИИ пишет ровно то, что вы просите. Если ваш промпт расплывчатый — код будет тоже. Конкретика — главный инструмент.
доступно только в Pro
pro6 мин→
Когда переписать самому
Не весь AI-код стоит сохранять. Четыре сигнала, после которых дешевле переписать руками, чем чинить.
доступно только в Pro
pro6 мин→
Как тестировать AI-код за 5 минут
Без юнит-тестов, без CI. Просто бросайте функции «странные» входы и смотрите, что вернётся.
доступно только в Pro
pro5 мин→