Что такое Claude и чем он отличается
Когда говорят «ИИ-ассистент» — обычно имеют в виду ChatGPT. Но Claude от Anthropic — это вторая мировая модель того же уровня, и для серьёзного кодинга многие выбирают именно его. EvolCode сам построен на Claude. Разберём что это за зверь, чем отличается, и какую модель из «семьи» брать в каком случае.
Кто такой Anthropic и Claude
Anthropic — компания, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI (включая Дарио Амодеи, который раньше руководил там GPT-3). Их главный продукт — Claude. Имя — отсылка к Клоду Шеннону, отцу теории информации. Anthropic вкладывает много в «alignment» (безопасность поведения модели) — поэтому Claude часто менее «угодлив» и охотнее отказывает в сомнительных запросах, чем ChatGPT.
Чем отличается от GPT
Главное на практике: 1) Контекст до 1 миллиона токенов (примерно 750 тысяч слов) — можно скармливать целые проекты. У GPT-4o пока 128k. 2) Лучше пишет код — большинство IDE-агентов (Cursor, Windsurf, Zed) предпочитают Claude по дефолту. 3) Длинные ответы держит лучше, не «рассыпается» к концу. 4) Хуже работает с реалтайм-данными (нет нативного веб-поиска). 5) Меньше «хочется быть полезным любой ценой» — реже галлюцинирует и охотнее говорит «я не знаю».
Семья моделей: Opus, Sonnet, Haiku
Anthropic называет модели по «литературному размеру». Opus — самая мощная и дорогая, для сложных рассуждений и архитектурных задач. Sonnet — рабочая лошадка, оптимум цены/качества — на ней крутится Cursor и большинство продуктов. Haiku — самая быстрая и дешёвая, для простых задач (классификация, переписывание, обработка большого объёма). На начало 2026 актуальная пара: claude-opus-4-7 и claude-sonnet-4-6, плюс claude-haiku-4-5. Версия в имени — это поколение, обновляется каждые ~6 месяцев.
Какую модель брать
Правило большого пальца: начинай с Sonnet. 90% задач он решает не хуже Opus за 1/5 цены. На Opus переключайся когда видишь что Sonnet тупит на конкретной задаче — обычно это сложная многошаговая логика, рефакторинг архитектуры, разбор большой кодовой базы. Haiku — для очень простых задач в большом объёме (например классифицировать 10000 писем). Для агентов и чатов с пользователями Sonnet обычно идеален.
Модель | Input | Output | Когда брать ------------------------|--------|--------|------------------------------- claude-opus-4-7 | $15 | $75 | Сложные рассуждения, ризонинг claude-sonnet-4-6 | $3 | $15 | Рабочая лошадка, 90% задач claude-haiku-4-5 | $0.25 | $1.25 | Большой объём, простые задачи GPT для сравнения: gpt-4o | $2.50 | $10 | Конкурент Sonnet gpt-4o-mini | $0.15 | $0.60 | Конкурент Haiku // Один токен ≈ 4 символа русского / 1 короткое английское слово. // Пример: запрос на 1000 слов русского текста + ответ на 500 слов // у Sonnet обойдётся примерно в: // (4000 в токенах × $3 + 2000 × $15) / 1M = $0.042 // 4 копейки за обстоятельный ответ.
Цены на 1M токенов на начало 2026 (input/output)